بهینه سازی بهره برداری از سیستم مخازن با استفاده از برنامه ریزی خطی و فازی(مطالعه موردی:سد کرج)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده کشاورزی
- نویسنده فاطمه ایزدی فر
- استاد راهنما کورش قادری شهرام کریمی گوغری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1392
چکیده
بهره برداری مناسب از مخازن ذخیره ی آب یکی از اولویت های اساسی طرح های تامین آب بوده و سیاست بهره برداری از مخازن از نظر اجتماعی و اقتصادی اهمیت ویژه ای دارد. امروزه شمار زیادی از مدل های برنامه ریزی ریاضی برای تحلیل و ارزیابی جوانب مختلف برنامه ریزی و مدیریت سیستم مخازن گسترش پیدا کرده اند. برنامه ریزی خطی از آن دسته تکنیک هایی است که در دهه های اخیر به دلیل سرعت و سهولت در حل مسائل کاربرد های فراوانی در مهندسی آب داشته است. از طرفی عدم قطعیت های ذاتی موجود در مسائل آب سبب شده که متخصصان این رشته به دنبال استفاده از تکنیک های جدید برای برخورد با این عدم قطعیت ها باشند. در این تحقیق استفاده و توسعه برنامه ریزی خطی و سیسیتم استنتاج فازی برای مدیریت و بهره برداری مخزن سد کرج مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. ابتدا با معرفی یک تابع هدف خطی و با استفاده از نرم افزار gams نتایج مدل برنامه ریزی خطی بدست آمد. سپس مدل سیستم استنتاج فازی با نتایج بدست آمده از برنامه ریزی خطی آموزش داده شد. در نهایت نتایج حاصل از بخش اعتبارسنجی سیستم استنتاج فازی با برنامه ریزی خطی مقایسه شد. نتایج بدست آمده از مدل سیستم استنتاج فازی نسبت به برنامه ریزی خطی کمبودهای کمتری را نشان می دهند. همچنین مدل برنامه ریزی فازی آسیب پذیری کمتری را نسبت به برنامه ریزی خطی نشان می دهد. به عنوان نمونه درصد کمبود کشاورزی در ماه مهر با مدل خطی 40? بدست آمد اما در مدل فازی این رقم به 16? کاهش یافت و یا آسیب پذیری مدل خطی در ماه مهر برای نیاز شرب 30? می باشد که در مدل فازی به 17? رسیده است. بنابراین می توان گفت با این که روش برنامه ریزی فازی بسیار وقت گیر می باشد و به آزمون و خطای زیادی نیاز دارد، اما نتایج حاصله با آسیب پذیری کمتر و قابلیت اعتماد حجمی بالاتر نشان می دهد که برنامه-ریزی فازی می تواند روش مناسب تری باشد.
منابع مشابه
مدل سازی بهره برداری بهینه از مخازن با استفاده از برنامه ریزی خطی صحیح مختلط (milp)
یکی از راه کارهای مقابله با مسائل و مشکلات مدیریت منابع آب و عدم توزیع زمانی و مکانی متناسب آن، استفاده بهینه از مخازن است. تکنیک های بهینه سازی در خلال چند دهه اخیر اهمیت زیادی در مدیریت و بهره برداری از سیستم پیچیده مخازن داشته اند. متخصصان منابع آب در سراسر دنیا برای حل مسائل منابع آب و بویژه مسئله بهره برداری مخازن با کمک فن آوری اطلاعات، کامپیوترهای جدید و افزایش سرعت محاسبات، روش ها و ابز...
متن کاملبهینه سازی بهره برداری از مخازن سدها با استفاده از فرآیند تظریف تطبیقی احتمالاتی در الگوریتم مورچه‌ها
الگوریتم جامعه مورچه‌ها یک روش تکاملی جدید می‌باشد که برای حل مسائل بهینه‌سازی معرفی گردیده است. ماهیت این الگوریتم که بر اساس جستجوی غذا توسط مورچه‌ها استوار شده است، شرایط محیط جستجوی گسسته را به این روش دیکته می‌نماید. اما بسیاری از مسائل واقعی دنیای اطراف ما پیوسته می‌باشند و به کارگیری این الگوریتم درحل آنها نیازمند گسسته‌سازی فضای جستجوی پیوسته و تبدیل مساله پیوسته به مساله گسسته می‌باشد....
متن کاملبررسی ساختارهای جدید از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی بهره برداری از مخازن
با ساخت سدهای بزرگ در کشورهای متفاوت دنیا، بالا بردن بازده و کارایی این سیستم های مخزنی و حداکثر سازی منافع ناشی از آنها از مهم ترین مباحث مورد بررسی در سال های اخیر است. الگوریتم های تکاملی (Evolutionary Algorithms) از قبیل الگوریتم ژنتیک(GA) در بسیاری از مقوله های علمی و مهندسی به عنوان ابزارهای جستجو و بهینه سازی مو...
متن کاملبهره برداری بهینه از مخازن آب سدهای مخزنی متوالی
بهره برداری از پتانسیلهای آبی یک رودخانه و کنترل آن بکمک ساخت سدهای مخزنی صورت می گیرد. چنانچه طول رودخانه زیاد، آبدهیهای آن قابل ملاحظه و شرایط بهره برداری در امتداد مسیر این رودخانه ها فراهم باشد ، بجای ساخت یک سد مخزنی بزرگ در پایین دست آن، میتوان چندین سد ذخیره ای کوچکتر در مسیر رودخانه و یا بر روی شاخه های فرعی آن احداث نمود تا فواصل انتقال تولید آب و برق حاصل از پتانسیل های آبی را کمتر و ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده کشاورزی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023